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(網經社訊)健康點聯(lián)合飛利浦發(fā)布了《中國醫(yī)療人工智能產業(yè)報告》(CHINA AI+ HEALTHCARE INDUSTRY REPORT)（以下簡稱“報告”），基于過往的采訪以及研究成果對醫(yī)療人工智能產業(yè)進行了深入的研究。具體來說，在梳理當下醫(yī)療人工智能產業(yè)現(xiàn)狀的同時，健康點調研了國內數十家醫(yī)療人工智能企業(yè)，一方面對典型企業(yè)進行深入的分析，另一方面對調研的醫(yī)療人工智能企業(yè)進行綜合分析研究，從而總結行業(yè)共性，了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)與趨勢。

報告總體分為四個部分，分別從市場環(huán)境、產業(yè)格局、商業(yè)模式、機遇與挑戰(zhàn)等方面對中國醫(yī)療人工智能產業(yè)進行分析。

無論是對中國還是對世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優(yōu)質醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費用攀升等都是必須要面對的問題。而隨著技術的發(fā)展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點。此前，美國咨詢公司弗羅斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高30% 到40%，減少多達50% 的醫(yī)療成本”。

在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數量龐大，有充足的醫(yī)療數據，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。

不負人們所期，近年來中國醫(yī)療人工智能市場正如火如荼地發(fā)展著。數據顯示，自2013年到2017 年，中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得241 筆融資。其中，2017 年國內醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近30 起，融資總額超過18 億元。

2018 年，醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅2018 上半年就有18 家公司獲投，總金額超過31 億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網巨頭，如BAT 等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產業(yè)鏈擴展業(yè)務。

作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療人工智能已經覆蓋了醫(yī)療產業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務患者為主，針對患者提供一系列更精準、更高效的醫(yī)療服務。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為B 端的醫(yī)療機構、企業(yè)等服務。并且，醫(yī)療人工智能在經歷過火熱的發(fā)展后，迎來了商業(yè)化的關鍵期，目前絕大多數醫(yī)療人工智能的公司尚未實現(xiàn)盈利，且其產品多在醫(yī)院進行試用，但他們已經通過不同的業(yè)務模式實現(xiàn)了付費收入。

值得注意的是，隨著醫(yī)療人工智能產業(yè)的發(fā)展，其所面臨的一些困難也逐漸顯現(xiàn)。比如行業(yè)缺少統(tǒng)一標準進行監(jiān)管、復合型人才不足、數據結構化較差、機器學習缺乏結合實際醫(yī)療場景進行的訓練，算法有待提高、技術仍待完善等。

（來源：將康點 編選：電子商務研究中心）